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36氪首发 | 提供AI骨科手术全流程解决方案,「长木谷」获

发稿时间:2019-11-12 07:52:49

氪星获悉,骨科人工智能产品开发商“昌木固”在首轮融资前已获得数千万元,以联想之星为首,其次是丰瑞资本和万辉资本。这轮融资主要用于拓展人工智能骨科产品线,促进临床注册证书的应用,促进人工智能产品的临床登陆。

长木谷成立于2017年,位于美国哈佛大学和斯坦福大学校园。它专注于骨科人工智能的垂直电路,为骨科手术的全过程提供一系列人工智能解决方案,包括术前评估、手术规划、3d打印和定制手术导航指南。去年11月,长崎从丰瑞资本获得了数千万元的种子融资。

长木谷首席执行官张艺玲博士表示,术前精确手术计划的制定是骨科关节置换手术成功的关键因素。然而,在目前的临床情况下,关节置换手术有许多痛点:

中国医生缺乏适当的规划和测量工具。骨科医生只能通过病人的x光平片恢复他们大脑中复杂的三维骨骼结构,并使用二维胶片模板进行术前手工测量。

医生需要在手术过程中进行多种模型试验来判断植入假体的系列、模型和放置位置,这在很大程度上取决于医生的临床经验。

由于假体选择变量多、患者个体差异大、条件复杂等因素,人工关节置换手术风险高、重复性差。患者易出现下肢不等长、假体脱位、假体周围骨折等并发症。

在过去的十年中,关节置换前的规划系统也不断得到改进,从基于胶片模板的第一代人工测量,到基于数字模板(如正投影)的第二代二维规划,再到三维重建后基于ct图像的第三代三维手术规划(如mimics、mako等)。)。

由于二维规划的精度有限和三维规划的操作复杂,这些技术在中国还远未普及。张艺玲医生表示,中国约90%的医院仍在使用第一代薄膜模板技术或人工测量进行术前规划,这也意味着上述痛点长期未得到有效解决。

相应地,我国共有1.5亿关节疾病患者,其中70岁以上老年人关节疾病的发病率为80%~90%,远远超过心血管疾病的发病率。其中大多数需要人工关节置换。据报道,2018年中国人工关节置换手术数量达到近70万例,年增长率保持在15%-20%。

如何调和快速增长的市场和临床痛点之间的矛盾?

为此,长崎自主研发了基于人工智能深度学习的第四代关节置换三维手术解决方案——结合手术模拟算法、图像算法、深度学习算法等方法,依靠计算机辅助方法实现关节置换手术精确的三维术前规划,实现骨科手术的“可视化”、“标准化”和“自动化”。另外,结合3d打印个性化定制手术导航导板,在手术过程中准确实施术前智能规划方案,提高关节置换手术的准确性和安全性,重复性强,可有效降低术后并发症的发生率。

人工智能关节置换三维手术规划系统

张艺玲博士透露,长崎髋关节置换的智能解决方案人工髋关节(ai hip)目前正处于临床推广阶段,已经登陆北京301医院、中日友好医院、北京大学第三医院、北京大学人民医院、北京协和医院等数十家顶尖骨科中心。明年早些时候,ai膝关节,一种用于长木谷的智能膝关节置换解决方案,也将上市。

氪星了解到,大多数提供骨科人工智能相关产品的企业目前仍停留在疾病筛查或骨龄评估的水平,如基于地图和深度智慧的医疗等。,并且提供后续解决方案相对较少。

张艺玲博士说,轨道不拥挤的根本原因之一是“骨科太专业”:

首先,骨科关节置换手术要求高精度,要求1毫米或1度的精度;

第二,医疗与劳动相结合要求高,临床经验难以标准化。总结和总结了许多权威专家的经验和想法,形成了人工关节置换的标准化治疗方案。同时,骨科专家和人工智能算法工程师需要一起投入大量的时间和精力,需要一个紧密整合的医疗和劳动力团队。

第三,有必要与成像设备制造商和骨科设备制造商建立深入合作。人工智能解决方案需要与上游ct成像设备制造商和下游骨科假体设备制造商密切合作,以确保采集图像数据的稳定性和安全性以及术前计划参数的准确性和可靠性。

未来,长崎将始终专注于骨科领域,并继续为手术场景引入更智能的解决方案,涵盖从疾病筛查、智能诊断、临床决策、术前规划、耗材选择、手术模拟和患者随访的整个诊疗过程。



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